由 Maximilian 
看似美好的Web3夢想：Space and Time主網上線背後的隱憂
Space and Time（以下簡稱SxT）主網上線的消息，如同Web3寒冬裡的一絲暖陽，照亮了一部分人的希望。但仔細審視這項技術，我看到的卻是隱藏在光鮮外表下的重重隱憂。SxT聲稱要解決智能合約無法安全訪問鏈下數據的問題，讓鏈上應用能夠更智能、更強大。這聽起來很美好，不是嗎？但魔鬼往往藏在細節裡。
Web3一直被鼓吹為下一代互聯網，一個去中心化、安全、透明的新世界。然而，現實卻是，Web3應用仍然高度依賴中心化的數據源。智能合約雖然在區塊鏈上運行，但它們所需要的大量數據卻存儲在鏈下，這就給了惡意行為者操縱數據的機會。如果數據源本身就是不真實的，那麼基於這些數據的智能合約也將毫無意義。SxT試圖通過零知識證明（ZK）來解決這個問題，但ZK真的能成為Web3的救星嗎？我對此深表懷疑。
SxT主網上線，對於那些渴望在Web3領域有所作為的開發者來說，或許是一個新的機會。但我們不能被表面的光鮮所迷惑，而應該更加理性地思考這項技術的局限性，以及它可能帶來的潛在風險。Web3的未來，並不在於盲目地追求新技術，而在於腳踏實地地解決實際問題。
被過度吹捧的“零知識”：是靈丹妙藥還是新瓶裝舊酒？
零知識證明（Zero-Knowledge Proof，ZK）近年來在區塊鏈領域可謂是炙手可熱。從隱私保護到數據驗證，似乎任何問題都能用ZK來解決。Space and Time（SxT）的核心技術Proof of SQL，正是基於ZK技術，號稱能在亞秒級的時間內完成數據庫查詢的驗證。但我不禁要問，ZK真的是萬能的嗎？它會不會只是又一個被過度炒作的概念，最終淪為新瓶裝舊酒的工具？
ZK技術的原理很複雜，簡單來說，它允許一方（證明者）向另一方（驗證者）證明某個陳述是真實的，而無需洩露關於該陳述本身的任何信息。這聽起來很神奇，但要實現這一目標，需要大量的計算資源和複雜的密碼學算法。在實際應用中，ZK驗證往往會帶來巨大的性能開銷，這對於追求高性能的Web3應用來說，無疑是一個巨大的挑戰。SxT聲稱其Proof of SQL能在亞秒級時間內完成驗證，這聽起來很誘人，但實際效果如何，還有待市場的檢驗。我很懷疑在面對大規模數據查詢時，它是否還能保持如此高的效率。
數據驗證的真需求與偽需求：智能合約真的需要如此複雜的數據通路？
SxT試圖解決智能合約無法安全訪問鏈下數據的問題。但我們需要仔細思考，智能合約真的需要如此複雜的數據通路嗎？在很多情況下，智能合約只需要訪問一些簡單的、經過預處理的數據。對於這些簡單的需求，直接使用預言機或其他更輕量級的方案可能就足夠了。引入ZK驗證，無疑會增加系統的複雜性和成本。只有在對數據安全性和可驗證性有極高要求的場景下，ZK驗證才能真正發揮其價值。但這樣的場景在Web3領域真的有那麼多嗎？我對此表示懷疑。許多項目只是為了趕時髦而使用ZK技術，而沒有真正考慮其必要性和可行性。這無疑是一種資源的浪費。
更重要的是，ZK技術並不能解決所有問題。它只能驗證數據的真實性，但不能保證數據的來源是可靠的。如果數據源本身就是被篡改過的，那麼即使經過ZK驗證，也無法保證智能合約的安全性。因此，在使用ZK技術的同時，我們還需要關注數據源的可靠性，以及數據治理的問題。這是一個更加複雜和困難的挑戰。
Proof of SQL：噱頭十足的“亞秒級”ZK數據庫，真的能解決實際問題嗎？
Space and Time的核心技術 Proof of SQL，號稱亞秒級的零知識數據庫協處理器，聽起來非常吸引人。但仔細分析，這個技術真的像宣傳的那麼神奇嗎？我認為，Proof of SQL 的實際應用價值，遠沒有他們描述的那麼樂觀。
首先，所謂的“亞秒級”速度，很可能是在特定條件下，針對特定數據集和查詢類型優化後的結果。在真實的應用場景中，數據量往往更大，查詢也更加複雜，Proof of SQL 的性能很可能會大打折扣。更重要的是，ZK 驗證本身就需要消耗大量的計算資源，這會對數據庫的性能產生額外的影響。因此，Proof of SQL 是否真的能實現亞秒級的驗證速度，仍然是一個很大的疑問。
性能與安全性的權衡：ZK驗證是否會成為新的性能瓶頸？
ZK 驗證雖然能提高數據的安全性，但同時也會帶來性能上的損失。在區塊鏈領域，性能一直是制約應用發展的重要因素。如果 Proof of SQL 為了保證數據的安全性，而犧牲了性能，那麼它很可能會成為新的性能瓶頸。要知道，現在的區塊鏈網絡已經非常擁堵，如果再加上 ZK 驗證的額外開銷，整個系統的吞吐量可能會進一步下降。這對於需要處理大量數據的應用來說，無疑是一個災難。
中心化的風險：底層架構真的足夠去中心化嗎？
Space and Time 聲稱採用去中心化節點架構，允許任何人參與生態建設。但事實上，要運行一個高性能的 ZK 數據庫協處理器，需要大量的計算資源和專業知識。這意味著，只有少數擁有足夠資源和技術實力的機構，才能真正參與到網絡的運行中。這就帶來了中心化的風險。如果網絡的控制權集中在少數人手中，那麼它的安全性和可靠性就會受到威脅。更重要的是，如果這些節點作惡，那麼整個系統的數據都可能被篡改。因此，Space and Time 的去中心化架構是否真的足夠去中心化，仍然是一個很大的疑問。我認為，他們需要採取更多的措施，來確保網絡的公平性和透明度。
Web3數據孤島的困境：誰來為數據的真實性負責？
Web3 的願景是打破數據壟斷，構建一個開放、透明、可信的數據生態。但現實卻是，Web3 仍然面臨著數據孤島的困境。各種鏈上應用和協議之間，數據無法互通，導致資源的浪費和效率的低下。Space and Time (SxT) 試圖解決這個問題，但他們真的能成功嗎？我對此表示懷疑。
即使 SxT 能夠安全地將鏈下數據帶到鏈上，也無法解決數據的真實性問題。誰來保證這些數據是沒有被篡改過的？誰來驗證這些數據的來源是可靠的？如果數據源本身就是不可信的，那麼即使經過 ZK 驗證，也無法保證鏈上應用的安全性。這就像在一個建立在沙灘上的城堡，看似堅固，實則不堪一擊。
鏈下數據的信任危機：Space and Time能保證數據源的可靠性嗎？
SxT 依賴於鏈下數據源，但他們如何保證這些數據源的可靠性？他們是否會對數據源進行審計和驗證？如果數據源被篡改，SxT 將如何應對？這些問題，SxT 並沒有給出明確的答案。我認為，他們需要建立一套完善的數據治理機制，來確保數據源的可靠性。否則，SxT 的安全性將受到嚴重的威脅。要知道，在 Web3 世界裡，數據就是一切。如果數據不可靠，那麼整個生態系統都將崩潰。
數據治理的缺失：誰來監管這些“可信”數據？
即使數據源是可靠的，也需要對數據進行有效的治理。誰來定義數據的標準？誰來監管數據的使用？如果數據被濫用，誰來承擔責任？這些問題，在傳統的互聯網世界裡，已經存在了很長時間，但在 Web3 世界裡，卻更加突出。由於 Web3 的去中心化特性，數據治理變得更加困難。SxT 需要與整個 Web3 社區合作，共同建立一套完善的數據治理機制，來確保數據的安全和合規。否則，他們可能會面臨法律和道德上的風險。
資本的狂歡與技術的泡沫：MakeInfinite Labs的真實價值幾何？
MakeInfinite Labs 作為 Space and Time (SxT) 背後的推手，獲得了微軟 M12 基金等一線資本的支持。這無疑為 SxT 的發展注入了強心劑。但我們需要保持清醒，不能被資本的光環所迷惑。資本的目的是逐利，而不是為了推動技術的發展。因此，我們需要仔細審視 MakeInfinite Labs 的真實價值，以及他們背後的投資邏輯。
在 Web3 世界裡，很多項目都只是資本炒作的產物。這些項目往往缺乏實際的應用場景，只是為了吸引投資者的眼球。一旦資本退潮，這些項目就會迅速崩潰。因此，我們需要判斷 SxT 是否也屬於這種情況。他們是否真正解決了實際的問題？他們的技術是否具有可持續性？這些問題，需要我們深入思考。
明星資本的加持：微軟M12基金的投資邏輯是什麼？
微軟 M12 基金作為一家知名的風險投資機構，其投資決策往往具有一定的風向標意義。他們投資 SxT，或許是對 ZK 技術在 Web3 領域應用前景的看好。但我們需要注意的是，風險投資本身就具有很高的不確定性。即使是像微軟 M12 基金這樣的機構，也可能會投資失敗。因此，我們不能因為有明星資本的加持，就盲目地相信 SxT 的前景。我們需要獨立思考，做出自己的判斷。
生態系統的迷霧：除了Space and Time，還有哪些值得關注的項目？
MakeInfinite Labs 除了 SxT 之外，還推出了多項技術產品，包括 Proof of SQL、 Blitzar 、 Elastic Network 等。這些產品構成了 MakeInfinite Labs 的生態系統。但這個生態系統是否真的具有價值？這些產品之間是否具有協同效應？這些問題，需要我們仔細研究。在 Web3 世界裡，很多項目都試圖構建自己的生態系統，但成功的案例卻很少。大多數生態系統都只是空殼，缺乏實際的內容。因此，我們需要警惕這種生態系統的迷霧，避免被其所迷惑。
理想與現實的差距：Web3數據基礎設施的未來在哪裡？
Space and Time (SxT) 的出現，代表著人們對 Web3 數據基礎設施的更高期望。然而，理想與現實之間總是存在差距。我們需要認清 SxT 的局限性，並思考 Web3 數據基礎設施的未來在哪裡。
Web3 的發展需要更多像 SxT 這樣的創新項目，但更需要的是解決實際問題的方案。我們需要從數據安全、數據治理、數據互操作性等多個角度，共同構建一個更加完善的 Web3 數據生態系統。只有這樣，Web3 才能真正實現其願景，成為下一代互聯網的基石。
可信數據的價值：如何真正釋放數據的潛力？
可信數據是 Web3 的核心。只有當數據是可信的，才能夠建立在數據之上的應用才能夠真正發揮其價值。SxT 試圖通過 ZK 技術來提高數據的可信度，但這只是解決方案的一部分。我們還需要關注數據的來源、數據的治理、數據的隱私保護等多個方面。只有綜合考慮這些因素，才能夠真正釋放數據的潛力。例如，如何激勵數據提供者提供高質量、真實的數據？如何設計一套公平、透明的數據交易機制？這些都是值得我們深入思考的問題。
數據安全與隱私：如何在Web3時代保護用戶的權益？
在 Web3 時代，數據安全與隱私保護變得更加重要。用戶的數據是屬於用戶自己的，用戶有權控制自己的數據。但現實卻是，很多 Web3 應用都在濫用用戶的數據，侵犯用戶的隱私。我們需要建立一套完善的數據安全與隱私保護機制，來保護用戶的權益。例如，如何實現數據的匿名化？如何防止數據被惡意利用？如何設計一套用戶友好的隱私保護協議？這些都是我們需要解決的問題。我們不能為了追求技術的發展，而犧牲用戶的權益。只有當用戶的權益得到充分保障時，Web3 才能夠真正得到發展。