由 Maximilian 近日，DeepSeek在X平台发布技术论文，介绍其新型稀疏注意力机制NSA（与硬件一致且本机可训练）。该机制显著提升了长上下文训练和推理速度，降低了预训练成本，性能却毫不逊色于全注意力模型，甚至在部分基准测试中表现更佳。这一突破性进展或将推动AI应用、AIAgent等加速落地，并极大提升用户体验。
民生证券的分析指出，DeepSeek等头部模型的快速发展，正将AI算力需求从训练端转向推理端。随着微信等国民级应用接入DeepSeek，模型使用量的激增直接放大算力需求，尤其是推理算力的需求，为算力行业带来前所未有的发展机遇。这不再仅仅是技术层面的革新，更是对整个AI产业生态的一次深刻重塑。
具体到产业链，我们可以看到一些公司已经开始布局DeepSeek相关技术。例如，青云科技旗下AI算力云服务基石智算CoresHub已正式上线DeepSeek-R1系列模型，为用户提供更便捷高效的AI算力服务。润建股份则携手希姆计算，打造自主可控的“算力-算法-应用”全国产闭环生态，并通过将自主研发AI芯片、编译器、工具链与DeepSeek深度耦合，成功发布业内领先的DeepSeek加持全国产算力政务智能体一体机。这标志着DeepSeek技术不仅在技术层面具有优势，更是在产业落地和应用层面展现出巨大的潜力。
然而，DeepSeek技术也并非完美无缺。NSA机制的具体实现细节以及其在不同应用场景下的实际表现仍需进一步验证。同时，随着DeepSeek的广泛应用，其安全性、隐私保护等问题也需要引起足够的重视。未来，DeepSeek技术的发展方向，将是平衡性能、成本、安全等多方面的因素，以实现技术与应用的最佳融合。这不仅需要DeepSeek团队持续的技术创新，更需要整个AI产业链的共同努力。
总而言之，DeepSeek的出现为算力行业注入了一针强心剂，其NSA机制的创新，将推动AI技术发展进入一个新的阶段，并为相关企业带来前所未有的发展机遇。但这同时也需要我们保持清醒的头脑，正视技术发展中的挑战，共同推动AI技术健康、可持续发展。