由 Maximilian 老周的AI豪赌：红衣课堂的惊天内幕
各位看官，最近互联网圈子裡最大的新闻莫过于360的周鸿祎，哦不，现在应该叫“红衣教主”了，又开始了他的“传教”大业。第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)，这名字听起来就高大上，但说白了，就是老周的个人AI秀。当然，名义上是“互联网安全”，但你看看他自己怎么说的？八成时间讲AI，两成时间敷衍一下老本行。这哪裡是安全大会，分明是AI宣讲会嘛！
网络安全？不存在的！老周All In AI的底气何在？
话说回来，老周这几年是铁了心要All in AI。从“企业家IP”到“红衣课堂”，口号喊得震天响：“千行百业 All In Agent！”这架势，恨不得把AI写进360的基因裡。问题来了，老周的底气在哪裡？难道仅仅是嘴炮？当然不是。360这些年虽然在安全领域声势渐弱，但瘦死的骆驼比马大，技术积累还是有的。更何况，现在AI这么火，谁不想来分一杯羹？老周的聪明之处在于，他把AI和安全结合起来，试图打造一个“AI安全”的新概念。这招能不能成功？我个人持保留态度。毕竟，AI这东西，水太深了，老周能不能Hold住，还真不好说。
智能体L4级蜂群：AI的“四肢”与“大脑”，一场生产力革命？
老周这次重点推销的是360纳米AI的L4级多智能体蜂群。听起来是不是很科幻？简单来说，他把大模型比作“大脑”，但只有大脑没用，还得有“手脚”才能干活。智能体就是这个“手脚”，能解析任务、规划流程、调用工具，最终完成交付。这话说得没错，但总觉得有点偷换概念。大模型的确需要落地，但智能体真的能解决所有问题吗？
大模型只是个摆设？智能体才是真正的AI落地关键
老周认为，智能体是AI从“会思考”到“能成事”的关键桥梁，是重塑产业形态、加速新质生产力形成的核心载体。这话听起来很诱人，但仔细想想，是不是有点过于乐观了？大模型的能力毋庸置疑，但智能体充其量只是一个工具，一个执行者。如果大模型本身就存在缺陷，智能体再努力，也无法弥补根本性的问题。更何况，智能体的质量参差不齐，真的能保证每个智能体都能高效、准确地完成任务吗？
L1到L4：智能体进化史，你真的看懂了吗？
按照老周的说法，智能体经历了从基础交互（L1）到自主协作（L4）的进化。L1是初级聊天机器人，L2是预设流程，L3是专业员工，而L4则是多智能体蜂群。这套理论听起来很清晰，但实际上充满了水分。L1、L2级别的智能体早就烂大街了，L3级别的智能体也并不稀奇。真正的难点在于L4级别的多智能体协作。如何让不同的智能体高效协同，如何解决智能体之间的冲突，如何保证整个蜂群的稳定性和可靠性，这些都是巨大的挑战。老周轻描淡写地把这些问题一带而过，实在是让人难以信服。
纳米AI的L4级蜂群：这真的是效率提升，还是资本家的又一轮剥削？
老周举例说，用L4级蜂群制作视频，十几分钟就能完成传统团队几天的工作。这听起来确实很诱人，但背后隐藏着巨大的隐患。如果智能体真的能取代人类员工，那大量的失业人口该怎么办？资本家们当然乐于看到这种“效率提升”，但对于普通劳动者来说，这无疑是一场灾难。更何况，过度依赖智能体，会导致人类技能的退化和创造力的丧失。长远来看，这真的是一件好事吗？我深表怀疑。
360智能体工厂：中小企业的AI救命稻草，还是数据安全的定时炸弹？
为了让更多企业，尤其是中小企业也能享受到智能体的红利，老周祭出了他的“360智能体工厂”。号称是首个面向公众的L4级多智能体蜂群生产系统，通过四大核心能力把应用门槛降到极致。等等，这话说得是不是太满了？要知道，技术这东西，门槛是永远存在的。老周说把门槛降到极致，要么是吹牛，要么就是牺牲了某些重要的东西。
极简开发？别逗了！不懂编程的业务人员能玩转智能体？
老周宣称，360智能体工厂首创多智能体协作编辑器，无需编程，用自然语言描述岗位需求即可生成智能体，让业务人员也能像技术人员一样参与创建工作。这话简直是天方夜谭！软件开发的核心在于逻辑，在于算法，在于对业务的深刻理解。仅仅用自然语言描述需求，就能生成高质量的智能体？我只能说，老周你太小看程序员的价值了！更何况，让不懂编程的业务人员直接参与智能体开发，很容易产生安全漏洞和逻辑错误，最终只会适得其反。
强大引擎？1000步任务？这确定不是在画饼？
老周还说，360智能体工厂的引擎支持多智能体连续执行1000步以上任务不中断，处理Token规模达千万级，可完成动态网站搭建、高盛级研究报告等高端成果。1000步任务？千万级Token？这些数字听起来很唬人，但实际意义有多大？关键还是要看任务的复杂度和智能体的质量。如果只是执行一些简单的重复性任务，那1000步和10步没什么区别。如果智能体的质量不高，处理再多的Token也是浪费资源。至于“高盛级研究报告”，我只能呵呵一笑。这种级别的报告，需要的是深度思考和专业知识，不是几个智能体就能搞定的。
生态丰富？5万智能体？质量堪忧！
老周说，360智能体工厂集成了5万余款现成智能体、200余款官方认证工具及深度搜索能力，企业可“开箱即用”。数量多就代表质量好吗？5万款智能体，有多少是真正实用，有多少是滥竽充数？官方认证的工具，又能保证安全性吗？我对此表示深深的怀疑。更何况，“开箱即用”往往意味着缺乏定制性和灵活性，很难满足企业的个性化需求。
全链路安全？360的安全？嗯…有点微妙。
老周强调，360智能体工厂依托360在网络安全领域的全球领先能力，构建从智能体生产到应用的安全防护体系，防范“幻觉输出”“指令攻击”等风险。提到360的安全能力，我只能说，有点微妙。360在安全领域的确积累了一些经验，但近年来也爆出过不少安全漏洞和隐私问题。把数据安全交给360，真的放心吗？更何况，AI本身就存在着很多安全风险，例如对抗攻击、数据泄露等等。360真的能完全防范这些风险吗？我对此表示怀疑。
人在回路？别自欺欺人了，最终还是AI说了算
老周还提到了“人在回路”机制，让用户可全程参与任务流程，随时调整优化任务细节，确保结果符合预期。但这真的是“人在回路”吗？还是只是一个幌子？在实际应用中，用户真的有能力全程参与任务流程吗？真的能随时调整优化任务细节吗？恐怕很难。大部分用户对AI的了解非常有限，很难对智能体的行为进行有效的干预。最终，还是AI说了算。
超级个体与超级组织：AI乌托邦，还是失业狂潮？
老周描绘了一个美好的未来：未来，一名人类员工指挥上百个“数字员工”将成为常态：个人升级为“超级个体”，企业则进化为“超级组织”，运营效率由此被重塑。这听起来像是一个AI乌托邦，但仔细想想，这更像是一场失业狂潮的前兆。当AI能够取代大部分人类工作，人类的价值又在哪里？
当员工变成指挥官：这真的是赋能，还是变相裁员？
老周说，员工将升级为“超级个体”，指挥上百个智能体。但这真的是赋能吗？还是变相裁员？当一个员工可以完成原来一百个员工的工作，那剩下的九十九个员工该怎么办？难道都去领失业救济金吗？更何况，指挥上百个智能体，需要的是强大的组织协调能力和决策能力。有多少员工具备这样的能力？如果大部分员工都无法胜任这样的工作，那最终只会造成人才的浪费和社会的动荡。更何况，这种“超级个体”模式，很容易导致权力过于集中，滋生腐败和不公平现象。这真的是我们想要看到的未来吗？
红衣课堂：AI时代的“黄埔军校”，韭菜收割机？
老周的“红衣课堂”号称是ISC.AI学苑打造的旗舰教育IP，由周鸿祎携手百所高校精英讲师、AI创业先锋与行业顶流博主共同授课。课堂现场剖析个人在智能体时代的核心竞争力关键方法论，解构企业级智能体的应用部署的技术壁垒，让前沿技术从实验室走向生产线，帮助政企机构和个人用户在智能体元年抢占先机。说白了，就是教你如何用AI赚钱。但这真的是一所“黄埔军校”，还是一台“韭菜收割机”？
精英讲师？顶流博主？这门票怕是不便宜吧？
百所高校精英讲师、AI创业先锋、行业顶流博主，这阵容听起来确实很豪华。但问题是，这些“精英”真的愿意毫无保留地分享他们的经验吗？还是只是来镀金，顺便推销一下自己的产品？更何况，这种高大上的课程，门票肯定不便宜。对于普通人来说，这无疑是一笔不小的开销。如果学了之后还是找不到工作，或者无法应用到实际工作中，那岂不是白白浪费了钱？所以，在报名“红衣课堂”之前，一定要擦亮眼睛，仔细评估自己的需求和能力，不要盲目跟风。