由 Maximilian 盛会开幕背后的隐忧：CHIMA 2025 的光鲜与医疗信息化的困境
CHIMA 2025 在一片赞歌中拉开帷幕，仿佛医疗信息化的未来已经触手可及。然而，在这场汇聚了院士、领导、专家的大会上，我却嗅到了一丝挥之不去的焦虑。与其说这是一场技术盛宴，不如说是对现有医疗体系数字化转型困境的一次集中展示。
专家云集，但医疗痛点依旧：数字化转型真的能解决问题吗？
大会的主题是“聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务”。乍一看，口号响亮，目标明确。但仔细想想，这些年来，我们听过的类似口号还少吗？医疗领域的数字化转型，喊了多少年，真正解决了多少实际问题？挂号难、看病贵、医患矛盾……这些老生常谈的问题，真的能靠几个 AI 算法、几个大数据平台就能迎刃而解吗？
我并不否认技术的重要性，但如果仅仅把数字化转型当成一种技术堆砌，而忽略了医疗体系本身的结构性问题，那么再多的前沿技术，也只能是空中楼阁，无法真正惠及广大患者。更令人担忧的是，这种对技术的盲目崇拜，反而可能掩盖了问题的本质，延缓了真正变革的到来。
万达信息的“智领医疗”：技术堆砌还是真正解决患者需求？
万达信息作为本次大会的参展商，无疑是备受瞩目的焦点之一。他们携带着“多项前沿应用成果”亮相，试图展示其在医疗信息化领域的领先地位。但“智领医疗，共创未来”的口号，听起来更像是一种商业宣传，而非真正以患者为中心的承诺。我不得不质疑，这些所谓的“前沿应用成果”，究竟是解决了医疗行业的痛点，还是仅仅为了迎合市场需求，制造概念？
王才有的“希望”：AI 赋能还是概念炒作？医联体的碎片化问题如何破解？
中国医院协会副秘书长王才有在万达信息的发布活动上致辞，表达了对人工智能和大模型应用的“希望”。然而，这种“希望”背后，是否隐藏着对 AI 技术的过度乐观？AI 赋能医疗，固然有其潜力，但绝非万能灵药。尤其是在医联体这种复杂的组织模式下，简单的技术堆砌，很可能无法解决其固有的碎片化问题。如何将 AI 技术真正融入医联体的运作流程，打通各个环节的数据壁垒，实现信息共享和协同，才是关键所在。
展台巡礼：眼花缭乱的技术展示，最终受益的是谁？
万达信息的展台上，各种技术和产品琳琅满目，令人眼花缭乱。从大数据平台到 AI 辅助诊断系统，似乎涵盖了医疗领域的方方面面。但问题是，这些技术最终能够真正落地应用吗？能够真正提升医生的工作效率，改善患者的就医体验吗？还是说，这些仅仅是展示给领导和投资人看的“高科技玩具”，最终沦为摆设？更重要的是，在这些技术推广的过程中，患者的知情权和隐私权是否得到了充分的保障？
区域医疗新范式：理想很丰满，现实很骨感
万达信息试图通过其“全面整合”的解决方案，打造一种全新的区域医疗模式。这种模式听起来很美好，涵盖了县域医共体、城市医疗集团、多机构集约化以及基层医卫一体化等多个层面。然而，在理想与现实之间，往往存在着巨大的鸿沟。这些解决方案，真的能够打破地域限制，实现医疗资源的公平分配吗？真的能够提升基层医疗的服务水平，让老百姓在家门口就能享受到优质的医疗服务吗？我对此表示怀疑。
城乡共同富裕的口号：整合型医疗卫生服务体系能否真正惠及基层？
“推进中国城乡共同富裕，需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系”。这句话听起来无比正确，但问题在于，如何才能真正实现城乡医疗资源的均衡？仅仅依靠技术手段，恐怕是远远不够的。更重要的是，要解决基层医疗人才匮乏、设备落后、医保政策不完善等一系列问题。如果这些根本性的问题得不到解决，那么再多的“整合”，也只能是空中楼阁，无法真正惠及广大基层群众。
县域医共体整体解决方案：90 余个区县的落地，真的是成功案例吗？数据孤岛依然存在？
万达信息宣称其县域医共体整体解决方案已在全国 90 余个区县落地，并打造了“鄞州模式”、“德清模式”、“义乌模式”等标杆案例。然而，这些“成功案例”真的具有普适性吗？是否能够复制到其他地区？更重要的是，在这些医共体内部，数据互联互通的问题是否真正得到了解决？还是说，各个医疗机构之间依然存在着“数据孤岛”，信息共享和协同依然面临着巨大的障碍？
城市医疗集团整体解决方案：多院区协同的“新范例”，能否打破利益藩篱？
宁波李惠利医院和宁波第二医院的“集团化管理模式”，被万达信息视为“多院区协同一体”的“新范例”。然而，这种多院区协同，真的能够打破各个医院之间的利益藩篱，实现资源共享和优势互补吗？还是说，仅仅是换汤不换药，各个医院依然各自为政，为了自身的利益而相互竞争？
多机构集约化解决方案：公立医院“同频共质”战略升级，真的能实现吗？
万达信息试图通过其多机构集约化解决方案，推进公立医院实现“同频共质”的战略升级。然而，这种“同频共质”真的能够实现吗？各个公立医院的发展水平、管理模式、服务特色各不相同，如何才能在短时间内实现统一标准？这种强行的“一刀切”，是否会扼杀医院的创新精神，阻碍其特色发展？
基层医卫一体化解决方案：看似美好的蓝图，基层医疗的困境谁来解决？
万达信息的基层医卫一体化解决方案，构建了一个“条块纵向贯通、医防横向联动”的美好蓝图。然而，基层医疗的困境，不仅仅是信息不畅通的问题，更在于人才流失、设备短缺、服务能力不足等一系列难题。如果这些问题得不到解决，那么再多的“互联互通”，也无法改变基层医疗的落后局面。
AI 大模型：噱头还是突破？数据安全和伦理问题如何保障？
万达信息积极开发 AI 大模型类数据产品，声称其技术是亮点。我对此表示担忧。AI 大模型在医疗领域的应用，固然有其潜力，但也面临着巨大的挑战。首先，AI 算法的准确性和可靠性如何保证？如果 AI 诊断出错，责任由谁承担？其次，医疗数据的安全和隐私如何保障？如何防止数据泄露和滥用？最后，AI 大模型在医疗领域的应用，是否会加剧医疗资源的不公平分配，导致强者更强、弱者更弱的局面？这些问题都需要我们认真思考和应对。
智慧医院：概念炒作下的焦虑与迷茫
智慧医院，一个听起来充满未来感的概念，如今却成了医疗行业追逐的热点。然而，在这场智慧医院建设的浪潮中，我看到的更多是焦虑和迷茫。各大医院争先恐后地引进各种新技术，却很少真正思考这些技术是否真的能够解决实际问题，是否真的能够提升医疗服务的质量和效率。智慧医院，会不会只是一个华而不实的“面子工程”，最终沦为资源浪费的牺牲品？
“健康中国 2030”：目标宏伟，但落地难在哪？
“健康中国 2030”战略为智慧医院建设指明了方向，但宏伟的目标，往往难以落地。智慧医院的建设，需要大量的资金投入、技术支持和人才储备。对于一些经济欠发达地区或者技术实力薄弱的医院来说，如何才能跟上这股浪潮？如果仅仅是盲目跟风，而不考虑自身的实际情况，那么很可能事倍功半，甚至适得其反。
诊疗范式重构：新一代 EMR 真的能提升效率，还是增加医生负担？
万达信息推出的新一代 EMR（电子病历）系统，号称能够重构诊疗范式，提升诊疗效率。然而，我对此表示怀疑。电子病历的普及，确实在一定程度上方便了医生查阅病历信息。但是，新一代 EMR 系统真的能够提升效率吗？还是说，复杂的系统操作、繁琐的信息录入，反而增加了医生的工作负担，让医生把更多的时间花费在电脑前，而忽略了与患者的沟通和交流？
智能服务升级：信创高并发架构，真的是为了患者，还是为了政绩？
移动医护系统采用信创高并发架构，支持每秒万级交互请求。这种技术听起来很厉害，但问题是，这种高并发架构，真的是为了方便患者，提升服务质量吗？还是说，仅仅是为了迎合政策要求，为了向领导展示医院的技术实力？如果患者在使用这些智能服务时，面临着操作复杂、界面不友好、信息不准确等问题，那么再高的并发量，也毫无意义。
数据治理驱动管理革新：一体化医务管理平台，能否打破部门壁垒，真正实现协同？
万达信息打造的一体化医务管理平台，试图贯通 HIS、CIS 等系统，以“18 项医疗核心制度”为核心构建资源配置、质量监控中枢。然而，这种一体化管理平台，真的能够打破医院内部各个部门之间的壁垒，实现信息共享和协同吗？还是说，各个部门依然各自为政，为了自身的利益而相互掣肘，导致平台运行效率低下，数据质量难以保证？
医保支付改革：DRG/DIP 能否真正控制医疗费用，还是会引发新的问题？
DRG（疾病诊断相关分组）和 DIP（病种分值付费），作为医保支付方式改革的两大“利器”，被寄予厚望，希望能够遏制医疗费用不合理增长，引导公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。然而，在我看来，这种改革也可能带来一些意想不到的问题。过度强调控费，会不会导致医院为了降低成本而降低医疗服务质量？会不会导致医生为了避免超支而拒绝收治一些疑难杂症患者？这些都是需要我们警惕的。
HLM 医院精益化管理：数据质控、费用结算，最终能否提升医疗质量？
万达信息推出的 HLM 医院精益化管理解决方案，号称能够全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节，为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。然而，我对此表示怀疑。数据质控和费用结算，固然重要，但最终目的是为了提升医疗质量，改善患者的就医体验。如果仅仅是为了控费而控费，为了数据而数据，那么即使数据再漂亮，费用结算再精准，也无法掩盖医疗服务质量下降的现实。
全国覆盖：规模化应用背后，真的解决了地方差异化问题吗？
万达信息宣称其解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用，服务网络覆盖全国 20 余个省市自治区。然而，这种规模化应用，真的能够解决各个地区医疗发展的差异化问题吗？不同地区的经济发展水平、医疗资源配置、患者就医习惯各不相同，如果采用“一刀切”的解决方案，很可能无法满足当地的实际需求，甚至适得其反。
新品发布：万达信息的三项“重磅”产品，是创新还是迎合市场？
万达信息在本次大会上隆重发布了三项“重磅”产品，分别是 HLM 医院精益化管理 (数智) 解决方案、基于 AI 的新一代医院信息系统以及紧密型医联体的协同智联新解法。这三项产品，听起来都非常“高大上”，似乎代表了医疗信息化的未来发展方向。然而，我却不禁要问，这些产品真的是具有创新性的突破，还是仅仅为了迎合市场需求，制造出来的“噱头”？
HLM 医院精益化管理 (数智) 解决方案：重塑精益品质，能否避免数据造假？
HLM 医院精益化管理 (数智) 解决方案，号称能够重塑中国医院高质量发展的 5° 精益品质和 4T 管理新标准。然而，在当前医疗环境下，数据造假、过度医疗等问题屡禁不止。这种精益化管理解决方案，能否真正解决这些问题，避免医院为了追求经济效益而弄虚作假？如果没有有效的监管机制和惩罚措施，再好的解决方案也可能沦为摆设。
基于 AI 的新一代医院信息系统：智能医疗平台，能否解决看病难的问题？
基于 AI 的新一代医院信息系统，号称能够构建覆盖患者全流程的智能医疗平台，实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。然而，看病难的问题，不仅仅是技术问题，更是资源分配、体制机制等深层次问题。如果这些根本性的问题得不到解决，那么再智能的医疗平台，也无法真正缓解患者的焦虑和不满。
紧密型医联体的协同智联新解法：共享医生，能否解决优质医疗资源短缺的问题？
紧密型医联体的协同智联新解法，试图通过“共享医生”的方式，突破时空限制，提供一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。然而，优质医疗资源短缺的问题，长期存在，难以在短时间内解决。“共享医生”的模式，能否真正缓解这一问题？还是说，仅仅是让少数专家疲于奔命，而无法惠及广大基层患者？
30 周年之际：万达信息的未来之路，挑战与机遇并存
2025 年，正值万达信息成立 30 周年。这是一个值得庆祝的里程碑，但也意味着新的起点，新的挑战。在医疗信息化领域竞争日益激烈的今天，万达信息能否继续保持领先地位，能否真正为“健康中国”战略贡献力量，还有待时间的检验。
技术创新：人工智能、医疗大模型，能否真正赋能医疗行业？
万达信息将持续聚焦人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新。然而，技术创新并非一蹴而就，需要长期投入和不断探索。人工智能和医疗大模型，能否真正赋能医疗行业，还需要解决数据质量、算法可靠性、伦理道德等一系列问题。如果仅仅是为了追求技术而技术，而忽略了实际应用场景和用户需求，那么很可能事倍功半，甚至南辕北辙。
数字健康生态圈：共建的背后，利益如何分配？
万达信息希望携手广大合作伙伴与客户，共建数字健康生态圈。然而，生态圈的建设，需要各个参与者之间的紧密合作和利益共享。在共建的过程中，如何平衡各个参与者的利益，如何避免出现“赢者通吃”的局面，是一个需要认真思考的问题。如果利益分配不均，那么生态圈的建设很可能沦为一纸空谈。