由 Maximilian 2025世界人工智能大會：飛鶴的AI豪賭，乳業的生存遊戲？
AI不是選擇題，是乳業巨頭的生死帖？
2025年的上海，第八屆世界人工智能大會(WAIC)熱鬧非凡，各路AI英雄齊聚一堂，彷彿宣告著一個嶄新時代的到來。然而，在這片看似光明的未來圖景中，中國飛鶴副總裁董岩的一句話，卻讓人嗅到了一絲不同尋常的味道：「AI於飛鶴，不是選擇題，而是必答題。」
這可不是一句簡單的口號。在競爭白熱化的乳業市場，AI的導入，對飛鶴來說，或許已經不是錦上添花，而是關乎生死的豪賭。想想看，當其他品牌還在猶豫觀望，或是小打小鬧地嘗試AI應用時，飛鶴卻早已大刀闊斧地All in AI，這份魄力，究竟是源於對未來的篤定，還是迫於生存的焦慮？
董岩的AI宣言：從牧草到人，飛鶴的全鏈路野心
董岩在WAIC上的分享，聽起來充滿了科技感和未來感。他描繪了一幅宏偉的藍圖：從農場裡的一株牧草，到牧場裡的一頭牛，再到工廠裡的一罐奶粉，最終連接到消費者的一生健康，AI必須深入每個環節和細節，用數據驅動科學決策，實現「從一棵草到一個人」的全鏈路智能化。
這聽起來簡直像是一場科技版的「農夫山泉」的故事，只不過飛鶴要做的，比搬運大自然的饋贈更複雜，更燒錢，也更具風險。將AI貫穿乳品生產的每一個環節，這不僅需要巨大的資金投入，更需要強大的技術實力和整合能力。飛鶴的野心，可見一斑。
母乳智算引擎？飛鶴的AI煉金術，是科技還是噱頭？
在飛鶴的AI佈局中，「母乳智算引擎」絕對是一個吸睛的亮點。據說，這是中國首個自主研發的母乳智算引擎，它基於中國最大的母子健康隊列，通過引入前沿的AI算法，解析海量母乳數據，深入研究母乳成分含量及變化規律。
聽起來是不是很厲害？但問題是，這個「母乳智算引擎」真的能解鎖母乳的奧秘，從而研發出更適合寶寶的奶粉配方嗎？還是說，這只是一個披著科技外衣的行銷噱頭，用來吸引消費者的眼球，抬高產品的溢價？
我個人對此持保留態度。母乳的成分極其複雜，受到種族、飲食、環境等多重因素的影響。即使飛鶴擁有再龐大的母乳數據庫，也很難完全模擬出母乳的真實狀態。更何況，AI算法本身也存在一定的局限性，如果數據不夠精確，或是算法存在偏差，那麼最終的結果，很可能南轅北轍。
AI奶牛「電子身分證」？飛鶴牧場的數位烏托邦
除了母乳研究，飛鶴在牧場端也導入了大量的AI技術。據說，飛鶴為每一頭奶牛都建立了「電子身分證」，戴上類似「apple watch」的晶片項圈，形成AI健康管理系統，並實現定時定量精準飼餵，讓每頭奶牛吃得均衡、健康。
這種做法，聽起來確實很先進，也很有科技感。通過AI技術，飛鶴可以實時監控奶牛的健康狀況，預防疾病的發生，從而提高牛奶的產量和品質。但是，這種精細化的管理，真的有必要嗎？還是說，這只是飛鶴為了打造「高端奶粉」形象，而進行的一場精心策劃的行銷表演？
要知道，奶牛畢竟不是機器，它們也有自己的生理節奏和生活習性。過度的人工干預，反而可能會影響奶牛的健康和幸福感，進而影響牛奶的品質。更何況，這些AI設備的成本並不低廉，最終還是要轉嫁到消費者身上。
「千眼系統」0誤差？飛鶴的品質神話，是真實還是行銷？
在生產方面，飛鶴更是宣稱實現了「0誤差」精密製造，並在國際首創了「千眼系統」，實現了生產全過程的秒級在線質量監控，涵蓋200多項微觀指標，確保每一批奶粉品質如一。
「0誤差」？這簡直是一個令人難以置信的數字。要知道，即使是最先進的製造工廠，也無法完全避免誤差的產生。飛鶴的「千眼系統」，真的有這麼神奇嗎？還是說，這只是一種誇大其詞的宣傳手法？
我個人對此深表懷疑。畢竟，奶粉的生產過程非常複雜，涉及到眾多的環節和因素。即使飛鶴能夠監控到每一個細節，也很難保證每一個環節都萬無一失。更何況，質量監控只是事後補救的手段，如果生產過程本身存在問題，那麼即使監控得再嚴密，也無法從根本上解決問題。
AI營養師天團：飛鶴的智能服務，是貼心還是監控？
為了提升用戶體驗，飛鶴還推出了三位智能營養師——「鶴小飛」、智能兒童營養師和「愛博士」，分別針對母嬰人群、兒童和成人，提供個性化的營養評估和方案制定。
這種做法，確實很貼心，也很智能化。通過AI技術，飛鶴可以為用戶提供更加精準和個性化的營養建議，幫助他們更好地管理自己的健康。但是，這種智能服務，真的能夠完全取代人類營養師嗎？還是說，這只是一種變相的行銷手段，用來推銷飛鶴的產品？
更重要的是，這些AI營養師，會不會收集用戶的個人數據，從而進行精準行銷？要知道，用戶的健康數據是非常敏感的，如果被不法分子利用，後果不堪設想。飛鶴在提供智能服務的同時，是否能夠充分保護用戶的隱私？這是一個值得深思的問題。
AI重塑商業模式？董岩的未來預言，是願景還是泡沫？
董岩認為，AI不僅僅是生產效率的提升工具，更是重塑企業競爭力的核心引擎。它推動著企業從「規模優勢」向「精準能力」進化，從依靠人力、經驗、流程的傳統管理，走向基於數據、模型與智能判斷的全新範式。
這種觀點，聽起來很有道理。在數位時代，數據和智能確實是企業競爭力的重要來源。但是，AI的應用，並不是一蹴可幾的，它需要大量的資金投入，需要強大的技術支持，更需要企業文化的轉型。如果企業沒有做好充分的準備，盲目地All in AI，很可能會陷入進退兩難的境地。
更何況，AI技術本身也存在一定的風險。如果算法不夠完善，或是數據存在偏差，那麼AI的決策，很可能會出現錯誤，進而損害企業的利益。因此，企業在擁抱AI的同時，也要保持警惕，不能過度依賴AI，更不能完全取代人類的判斷。
飛鶴的AI長期主義：是堅守，還是豪賭？
董岩表示，飛鶴始終堅信，AI的終極價值，是回歸用戶、回歸本質、回歸長期主義。展望未來，飛鶴承諾「用AI重構服務模式，打造智能新生態」，繼續向下扎根、深耕場景，也將向上生長、注入溫度，推動科技與智能聯通上下游，成為全球乳業數智化生態的引領者。
這是一段充滿激情和理想的宣言。但是，在競爭激烈的乳業市場，長期主義，真的能夠戰勝短期利益嗎？飛鶴的AI豪賭，究竟是會引領行業走向新的輝煌，還是會讓自己陷入萬劫不復的深淵？
我個人認為，這一切，還有待時間的檢驗。畢竟，科技的發展日新月異，市場的變化難以預測。飛鶴能否在AI的道路上走得更遠，不僅取決於自身的努力，更取決於整個行業的發展趨勢。
AI浪潮下的乳業變革：飛鶴的領跑，或只是孤獨的狂奔？
飛鶴的AI進化史：從信息化到數智化，一場豪賭？
飛鶴的AI之路，並非一蹴可幾。董岩在會上提到，飛鶴早在2010年就開始布局信息化系統，2012年上線了行業首個全產業鏈可追溯系統，2018年推進全面數位化升級，2023年加碼AI能力中台建設。這一步步走來，看似穩紮穩打，實則步步驚心。
飛鶴的每一次升級，都伴隨著巨大的投入和風險。信息化建設需要購買大量的硬體和軟體，數位化升級需要改造現有的生產流程和管理模式，AI能力中台建設更需要聘請大量的AI人才。這些投入，對於任何一家乳業企業來說，都是一筆不小的負擔。
更重要的是，飛鶴的每一次升級，都面臨著來自競爭對手的壓力。當飛鶴在信息化建設上領先一步時，其他品牌可能會迅速跟進，甚至彎道超車。當飛鶴在數位化升級上取得一定成果時，其他品牌可能會直接跳過數位化階段，直接擁抱AI。因此，飛鶴的領跑，並不一定是優勢，反而可能會成為靶子，吸引更多的競爭對手。
乳業AI落地難：技術、人才、生態，三重考驗
AI在乳業的應用，並不像在互聯網行業那麼簡單。乳業是一個傳統的製造業，涉及到農業、工業、服務業等多個領域，產業鏈條非常長，環節非常複雜。要把AI技術應用到每一個環節，需要克服重重的困難。
首先，技術是最大的難關。乳業的生產過程非常複雜，涉及到眾多的變數和不確定性。要開發出能夠適應這些變數和不確定性的AI算法，需要大量的數據和經驗積累。更重要的是，AI算法需要不斷地更新和優化，才能保持其有效性。這對於乳業企業來說，是一個長期的挑戰。
其次，人才是最大的瓶頸。AI是一個新興的領域，AI人才非常稀缺。乳業企業要想擁抱AI，就必須聘請大量的AI人才。但是，乳業企業的薪酬待遇和工作環境，往往不如互聯網企業，很難吸引到頂尖的AI人才。即使聘請到了AI人才，也需要給他們提供足夠的發展空間和資源支持，才能讓他們發揮自己的才能。
最後，生態是最重要的保障。AI的應用，需要整個產業鏈的協同合作。乳業企業要想實現AI的價值，就需要與供應商、經銷商、零售商等合作夥伴建立良好的合作關係，共同推動AI技術的應用。更重要的是，乳業企業需要與科研機構、高校等建立合作關係，共同研究AI技術在乳業的應用。
AI煉乳：飛鶴的全鏈路智能化迷局
飛鶴的全鏈路智能化戰略，聽起來很美好，但實際上卻面臨著重重的挑戰。要把AI技術應用到從牧草到人的每一個環節，需要克服技術、人才、生態等多重困難。更重要的是，飛鶴需要找到一個清晰的商業模式，才能讓AI的投入產生實際的回報。
如果飛鶴只是把AI技術當作一個行銷噱頭，用來抬高產品的價格，那麼最終只會失去消費者的信任。如果飛鶴不能夠充分保護用戶的隱私，那麼可能會引發法律風險和聲譽危機。如果飛鶴不能夠與合作夥伴建立良好的合作關係，那麼可能會導致整個產業鏈的崩潰。
因此，飛鶴的全鏈路智能化戰略，並不是一場簡單的技術升級，而是一場複雜的商業博弈。飛鶴能否在這場博弈中勝出，不僅取決於自身的努力，更取決於整個行業的發展趨勢。
飛鶴AI佈局大揭秘：數據驅動，還是資本遊戲？
研發端：AI配方設計，真能解鎖寶寶的健康密碼？
飛鶴聲稱，他們的AI應用已經深度嵌入到從配方設計、功能評估到成分轉化的全過程，形成面向用戶健康目標的前端智研能力。聽起來很玄乎，對吧？但仔細想想，這真的能 revolutionize 奶粉配方設計嗎？
要知道，奶粉配方並非隨意組合，它需要嚴格遵循國家標準和科學依據。雖然 AI 可以幫助分析大量數據，加速配方優化，但最終的決策權仍然掌握在研發人員手中。AI 只是工具，真正的創新來自人類的智慧。
更重要的是，每個寶寶的體質不同，對營養的需求也各異。一種配方再完美，也不可能滿足所有寶寶的需求。飛鶴的 AI 配方設計，是否考慮到了個體差異？還是只追求大數據下的「平均值」？如果只是為了迎合大眾口味，而忽略了個體需求，那這種「智研」又有何意義？
牧場端：AI精準飼養，是科學還是噱頭？
飛鶴在牧場端導入 AI 技術，為奶牛建立「電子身分證」，監控健康狀況，精準飼餵。這種做法，聽起來很科幻，但實際效果如何呢？
不可否認，AI 可以提高飼養效率，降低疾病風險。但奶牛畢竟是生物，它們有自己的情感和需求。過度依賴 AI，會不會讓奶牛失去自由，甚至影響牛奶的品質？
想像一下，如果奶牛每天都被晶片監控，被迫按照 AI 的指令進食和作息，它們的心情會好嗎？心情不好，牛奶的味道還會一樣嗎？更重要的是，AI 系統也有可能出錯，一旦系統出現故障，整個牧場的運營都會受到影響。
生產端：AI「千眼系統」，是品質保證還是自我吹噓？
飛鶴的「千眼系統」，號稱實現生產全過程的秒級在線質量監控，確保每一批奶粉品質如一。這聽起來簡直是品質保證的最高境界，但真的能做到嗎？
要知道，生產過程充滿了變數，即使有 AI 監控，也難免出現疏漏。更重要的是，質量問題往往不是單一因素造成的，它可能涉及到原料、設備、人員等多個方面。如果只是依靠 AI 監控，而忽略了其他環節的管理，那「千眼系統」也只是一個擺設。
更何況，AI 監控需要大量的數據支持，如果數據不夠精確，或者算法存在偏差，那監控結果也可能不準確。飛鶴的「千眼系統」，真的能保證數據的準確性和算法的可靠性嗎？還是只是一種自我吹噓的手段？
供應鏈：AI提速，是效率提升還是壓縮成本？
飛鶴通過 AI 優化供應鏈管理，提升效率，縮短產品交付週期。這聽起來很誘人，但背後可能隱藏著壓縮成本的考量。
AI 可以幫助企業優化資源配置，減少庫存積壓，降低運輸成本。但如果過度追求效率，而忽略了產品的品質和服務的質量，那最終只會損害消費者的利益。
例如，為了縮短交付週期，飛鶴可能會選擇更快速但成本更低的運輸方式，這可能會影響奶粉的新鮮度。為了減少庫存積壓，飛鶴可能會減少生產批次，這可能會導致某些產品供不應求。這些都是消費者不願意看到的。
服務端：AI營養師，是專業顧問還是行銷工具？
飛鶴推出了 AI 營養師，為消費者提供個性化的營養建議。這聽起來很貼心，但很可能只是一種行銷工具。
要知道，每個人的體質和需求都不同，真正的營養建議需要根據個體情況進行評估和制定。AI 營養師雖然可以提供一些通用的建議，但很難真正滿足每個人的需求。
更重要的是，AI 營養師可能會受到商業利益的驅動，推薦飛鶴的產品。這種推薦是否客觀公正？是否真正符合消費者的需求？這些都需要消費者自己判斷。
乳業AI的未來猜想：飛鶴能否引領行業突圍？
AI重塑乳業競爭力：從規模到精準，是進化還是異化？
過去，乳業的競爭往往圍繞著規模、渠道和行銷展開。誰的工廠更大，誰的通路更廣，誰的廣告更鋪天蓋地，誰就能搶佔更多的市場份額。但現在，AI的出現，似乎正在改變遊戲規則。
AI可以幫助企業實現更精準的生產、更高效的供應鏈、更個性化的服務。從理論上講，這意味著乳業的競爭將從「規模之戰」轉向「精準之戰」。誰能更好地利用AI技術，誰就能更精準地把握市場需求，提供更優質的產品和服務，從而在競爭中脫穎而出。
但問題是，這種「精準」真的能讓乳業變得更好嗎？還是說，它會帶來一些意想不到的負面影響？例如，過度追求精準，會不會讓企業變得短視，只關注短期利益，而忽略了長期發展？過度依賴數據，會不會讓企業失去創新能力，只會模仿和跟隨，而不敢開拓新的領域？
更重要的是，這種「精準」會不會加劇行業的壟斷？擁有更多數據和技術的企業，可以更精準地打擊競爭對手，搶佔市場份額，最終形成一家獨大的局面。這對於整個行業的發展來說，並不是一件好事。
智能陪伴：AI能否讓乳業更有溫度？
乳業是一個關乎健康和情感的行業。奶粉不僅是寶寶的食物，更是媽媽的愛。乳業企業不僅要提供優質的產品，更要提供溫暖的服務，讓消費者感受到關懷和信任。
AI的出現，為乳業企業提供了更多與消費者互動的方式。AI可以通過智能客服、個性化推薦、健康諮詢等方式，為消費者提供更便捷、更貼心的服務。從理論上講，這可以讓乳業變得更有溫度。
但問題是，AI真的能取代人類的情感嗎？AI可以模擬人類的語言和行為，但它無法真正理解人類的情感。當消費者遇到問題時，他們更希望得到的是人類的關懷和支持，而不是機器的冷冰冰的回應。
更重要的是，過度依賴AI，可能會讓乳業企業失去與消費者真實互動的機會。如果企業只關注數據和算法，而忽略了與消費者的溝通和交流，那最終只會失去消費者的信任。
飛鶴的AI願景：是理想，還是空想？
董岩在WAIC上描繪了一幅宏偉的AI願景，他希望飛鶴能夠「用AI重構服務模式，打造智能新生態」，成為全球乳業數智化生態的引領者。
這個願景聽起來很美好，但要實現它，需要克服重重的困難。飛鶴需要投入大量的資金和人才，需要與合作夥伴建立良好的合作關係，更需要面對來自競爭對手的挑戰。
更重要的是，飛鶴需要證明，AI不僅僅是一種技術工具，更是一種價值創造的手段。飛鶴需要證明，AI不僅可以提高生產效率，還可以提升產品質量，改善消費者體驗，促進整個行業的發展。
如果飛鶴能夠做到這些，那麼它的AI願景就有可能變成現實。但如果飛鶴只是把AI當作一種行銷噱頭，用來抬高產品的價格，那它的AI願景最終只會淪為一個空想。