由 Maximilian 
AI 醫療的狂想：京東健康的「京醫千詢」是救星還是噱頭？
WAIC 2025 的 AI 醫療奇觀：京東健康的豪賭
七月的上海，WAIC 2025 (世界人工智慧大會) 熱鬧非凡，各路科技巨頭摩拳擦掌，展示著他們在人工智慧領域的最新成果。但要說最引人注目的，恐怕還是京東健康高調推出的「京醫千詢」醫療大模型。宣稱耗時兩年，完成了在醫療全場景的遷移和學習，並且率先實現了大模型產品體系的規模化落地。京東健康探索研究院 (JDH XLab) 首席科學家王國鑫更是信心滿滿地描述著「京醫千詢」的最新進展，彷彿醫療的未來已經掌握在他們手中。但真的是這樣嗎？
這場 WAIC 上的亮相，讓我想到一句老話：是驢子是馬，拉出來溜溜。AI 醫療這塊大餅，人人都想分一杯羹，但真正能吃到多少，恐怕還得打個大大的問號。京東健康這次的豪賭，究竟是引領醫療智能化轉型的先鋒，還是又一次資本炒作的鬧劇？且讓我們拭目以待。
AI 醫療的狂想：京東健康的「京醫千詢」是救星還是噱頭？
「三引擎+四模型」：技術架構的華麗包裝？
自今年二月全面開源以來，京東健康持續聚焦打造「京醫千詢 2.0」，號稱通過技術創新與生態開放，推動醫療人工智慧從全科服務向更複雜專病領域縱深拓展，並最新打磨形成「三引擎+四模型」技術架構。這「三引擎」分別是：具備循證數據的引擎、具備臨床病例的引擎，以及實現醫患交互仿真的引擎。而「四模型」則是：全科醫生模型、專科醫生模型、健康 Agent、影像大模型。
說白了，這套架構就像是一個裝滿了醫療數據的資料庫（三引擎），然後用四個 AI 聊天機器人（四模型）來提供諮詢服務。聽起來很複雜，但核心問題是：這些引擎裡的數據真的可靠嗎？這些模型真的能理解複雜的醫療問題，並給出準確的診斷嗎？我個人對此持保留態度。畢竟，醫療領域的專業性極強，不是簡單地堆砌數據和算法就能解決的。更何況，AI 的決策過程往往是黑箱作業，缺乏透明度和可解釋性。如果 AI 出現誤判，誰來承擔責任？這是一個無法迴避的問題。
AI 醫療的狂想：京東健康的「京醫千詢」是救星還是噱頭？
擬人對話：AI 醫生真的比你更懂你？
京東健康大肆宣傳「京醫千詢 2.0」在「擬人對話」上的突破，聲稱它能為使用者帶來高度人性化和自然感的對話體驗。這種 AI 不僅能理解人類的語意，還能模擬醫生的問診方式，進行多輪病情詢問，並按照循證醫學的邏輯給出建議。聽起來很完美，不是嗎？以後看病再也不用排隊掛號，只要和 AI 醫生聊聊天，就能藥到病除了。
但我必須說，這簡直是天方夜譚！AI 再怎麼聰明，也無法取代人類醫生的同理心和經驗。醫療不僅僅是科學，更是一門藝術。醫生需要觀察病人的表情、語氣，甚至是肢體語言，才能做出正確的判斷。而 AI 只能依賴冷冰冰的數據，它無法理解病人的痛苦和恐懼，也無法建立真正的信任關係。更何況，AI 的知識庫永遠是有限的，它無法應對所有複雜的病例。如果你真的相信 AI 醫生比你更懂你，那只能說你太天真了。
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可信推理：AI 的診斷，你敢信嗎？
「可信推理」一直是AI醫療領域的聖杯。京東健康強調「京醫千詢2.0」嚴格遵循醫生臨床診療思維路徑，結合內外部知識，並具備反思機制和專家反饋的自適應能力。他們甚至找來超過140個臨床科室的醫生，以及百萬級真實臨床複雜病案進行專家評測，以確保醫學推理的可靠性。聽起來萬無一失，對吧？
但等等，魔鬼往往藏在細節裡！這些所謂的「專家評測」真的能保證AI的診斷不出錯嗎？醫療領域瞬息萬變，AI的知識庫更新速度能否跟上醫學發展的步伐？更重要的是，AI的推理過程是否透明？我們如何得知它是基於什麼樣的邏輯做出判斷？如果AI診斷錯誤，造成了醫療事故，責任又該由誰承擔？這些問題不解決，所謂的「可信推理」不過是空中樓閣，難以令人信服。我個人認為，在AI醫療領域，信任遠比技術更重要。如果我們無法信任AI的診斷，那它再強大也毫無意義。
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醫學全模態：全方位數據解讀，還是全方位隱私洩露？
京東健康大膽宣稱，「京醫千詢」已經實現了對文本、影像、檢驗數據等多模態醫學數據的綜合解析，能為精準診斷提供全面支持。這意味著，AI 不僅能讀懂你的病歷報告，還能分析你的 X 光片、CT 掃描，甚至你的基因序列！聽起來科技感十足，彷彿醫療進入了一個全新的時代。
但等等，這背後隱藏著巨大的隱私風險！你的所有醫療數據，包括最敏感的個人信息，都將被儲存在京東健康的服務器上。誰能保證這些數據不會被洩露？誰能保證這些數據不會被濫用？在大數據時代，個人隱私已經變得越來越脆弱。而醫療數據，無疑是最有價值的數據之一。一旦洩露，後果不堪設想。我個人認為，在追求醫療科技進步的同時，我們絕不能犧牲個人隱私。否則，我們最終得到的可能不是更健康的未來，而是更令人恐懼的監控社會。
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AI 醫生的軍團：是醫療革命還是就業危機？
京東健康正野心勃勃地打造一個由 AI 醫生組成的軍團，聲稱已經在互聯網醫院上線了超過 500 個專家醫生智能體，並構建起「AI 醫生 + 多專業服務角色智能體 + 專家醫生智能體」的 AI 健康全專業服務矩陣。 想像一下，未來你看病不再需要面對冷漠的醫生，也不用苦苦等待預約，只要打開手機，就能隨時隨地與 AI 醫生進行諮詢。 這聽起來很誘人，不是嗎？
但仔細想想，這也意味著大量的醫生將面臨失業的風險。 如果 AI 真的能夠取代醫生，那醫學院還有存在的必要嗎？ 我們培養出來的醫生又該何去何從？ 醫療不僅僅是一份工作，更是一份責任和使命。 如果我們把醫療完全交給 AI，那人類的價值又將體現在哪裡？ 我個人認為，AI 醫療的發展應該以輔助人類醫生為目標，而不是取代他們。 否則，我們最終得到的可能不是更高效的醫療系統，而是更冷酷和無情的社會。
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「京東卓醫」落地醫院：是福音還是隱憂？
京東健康正積極推動旗下首個面向醫院全場景的大模型產品「京東卓醫」落地，宣稱已在溫州醫科大學附屬第一醫院等多家醫療機構部署。 聽起來，醫院似乎迎來了一位效率驚人的新幫手。醫生們可以藉助 AI 分析海量數據、輔助診斷，甚至預測疾病風險，從而提升診療水平。
但問題是，醫院真的準備好迎接這位「新同事」了嗎？ 醫生會不會過度依賴 AI，而忽略了自身臨床經驗和判斷力？ 醫院的資訊安全系統是否足以保護患者的隱私數據，防止遭到駭客攻擊？ 更有甚者，如果「京東卓醫」的算法出現偏差，導致誤診或延誤治療，責任又該如何界定？ 我個人認為，在擁抱 AI 醫療的同時，醫院更應保持警惕，建立完善的風險管理機制，確保患者的安全和權益不受損害。 畢竟，醫療的本質是關懷和責任，而非單純的效率提升。
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持續迭代：是精益求精還是永無止境的燒錢？
京東健康信誓旦旦地表示，他們將持續強化「京醫千詢 2.0」的能力，並非追求更大的模型，而是回歸醫療智能化體系的本質。 這聽起來很務實，彷彿他們並非盲目擴張，而是腳踏實地精進技術。
但現實是，AI 醫療的研發是一場沒有終點的馬拉松，需要投入海量的資金和人力。 京東健康能否長期堅持投入，而不被其他更賺錢的業務分心？ 更重要的是，AI 醫療的發展需要嚴格的監管，確保其安全、可靠、合乎倫理。 如果缺乏有效的監管，AI 醫療很可能變成一個不受控制的怪物，帶來無法預測的風險。 我個人認為，京東健康在追求技術突破的同時，更應主動擁抱監管，與政府、學術界、醫療機構攜手合作，共同建立一個健康、可持續的 AI 醫療生態系統。 否則，他們所做的一切，可能只是曇花一現，無法真正改變醫療的未來。
AI 醫療的狂想：京東健康的「京醫千詢」是救星還是噱頭？
自 2023 年 7 月，京東健康高調推出「京醫千詢」，誓言要用 AI 顛覆醫療產業。兩年過去，他們在 2025 世界人工智能大會 (WAIC) 上宣稱，已經完成了大模型在醫療全場景的遷移和學習，並率先實現了大模型產品體系的規模化落地。京東健康探索研究院 (JDH XLab) 首席科學家王國鑫更是自信滿滿地表示，未來將聚焦於「三引擎+四模型」的架構，持續迭代升級。但，這一切真的是如他們所說的那麼美好嗎？ 我個人認為，現在就下定論還為時過早。AI 醫療的發展充滿了機遇，但也面臨著巨大的挑戰。京東健康的「京醫千詢」究竟是引領醫療革命的先鋒，還是又一個被資本炒作的泡沫？ 讓我們拭目以待，時間會給出答案。
AI 醫療的狂想：京東健康的「京醫千詢」是救星還是噱頭？
自 2023 年 7 月，京東健康高調推出「京醫千詢」，誓言要用 AI 顛覆醫療產業。兩年過去，他們在 2025 世界人工智能大會 (WAIC) 上宣稱，已經完成了大模型在醫療全場景的遷移和學習，並率先實現了大模型產品體系的規模化落地。京東健康探索研究院 (JDH XLab) 首席科學家王國鑫更是自信滿滿地表示，未來將聚焦於「三引擎+四模型」的架構，持續迭代升級。但，這一切真的是如他們所說的那麼美好嗎？ 我個人認為，現在就下定論還為時過早。AI 醫療的發展充滿了機遇，但也面臨著巨大的挑戰。京東健康的「京醫千詢」究竟是引領醫療革命的先鋒，還是又一個被資本炒作的泡沫？ 讓我們拭目以待，時間會給出答案。
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